振動分析儀振動監(jiān)測
      人們通過長期觀察和實踐,發(fā)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)機械的絕大多數(shù)前期故障都會表現(xiàn)出異常的振動,因此掌握機械振動的一般規(guī)律就能從振動信號中識別出常見的設備故障。通過對振動信號波形進行簡單的時域、頻域以及小波分析可對振動進行一般的識別,振動的可識別性是對機械故障進行振動噪聲測試分析的技術(shù)前提。
      任何機器設備在運行中都會產(chǎn)生振動,機器的振動信號中包含了豐富的機器運行的狀態(tài)信息當設備發(fā)生異?；蚬收蠒r,振動將會發(fā)生變化,一般表現(xiàn)為振幅加大。由不同類型性質(zhì)原因和部位產(chǎn)生的故障所激發(fā)的振動具有不同的特征,這些特征表現(xiàn)為頻率成分，幅值大小、相位差別、波形形狀和能量分布狀況等。振動信號的性質(zhì)和特征不僅與故障有關(guān),還與系統(tǒng)的固有特性有關(guān),具體表現(xiàn)為同一故障發(fā)生的部位不同、故障激勵傳遞通道 (即傳遞函數(shù))不同,其振動特征和響應亦會有較大的差別?？傊?設備的振動是由故障激勵和系統(tǒng)特性所共同決定的,但很多情況下,振動特征和故障類型之間并不是一對應的關(guān)系,不能簡單地對號入座,這就給振動的識別帶來一定的困難。因此,振動的識別對于設備診斷技術(shù)的完善是至關(guān)重要的。
      因此,采用在設備診斷技術(shù)領域較成熟的振動分析儀技術(shù)作為技術(shù)的突破口對軋鋼機進行日常振動狀態(tài)監(jiān)測,就能在設備運行中或基本不拆卸全部設備的情況下,掌握軋機運行狀態(tài),判定產(chǎn)生故障的部位和原因,并預測未來的技術(shù)狀態(tài),從而可在早期有效地發(fā)現(xiàn),以及在后期及時地抑制故障,保障生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。